Unsere IP und unser Ansatz
Unsere Geschichte
Seit 2019 führt Insaas.ai erfolgreiche Projekte für CPG, Automotive und Finance durch. Zusammen mit der LMU München wurde im Juni 2020 ein Forschungsprojekt gestartet, um die Kundenzentrierung deutscher Autoversicherer zu untersuchen.
Für dieses Projekt wurde das öffentliche Feedback aus mehr als 100 verschiedenen Quellen der 18 größten deutschen Versicherungen gesammelt und analysiert. Speziell für diesen Zweck wurden verschiedene NLP-Klassifikatoren und Wörterbücher entwickelt. Das Ergebnis war eine Veröffentlichung in Applied Marketing Analytics.
Dieser Ansatz wurde im Herbst 2020 zu Insaas VECTOR weiterentwickelt, einem Analytics Dashboard für Kundenforschung. Insaas VECTOR wurde 2022 zu den beiden Services Product Insights und Geo Intelligence weiterentwickelt.
Insaas.ai bietet damit einen disruptiven, datengesteuerten Ansatz zur Erkennung und Bewertung von relevantem Verbraucher-Feedback in großem Maßstab und in nahe Echtzeit.
Unser Mehrwert
Aktuell müssen Marketingexperten und CMOs Marken, Dienstleistungen und Produkte in einem unsicheren wirtschaftlichen Umfeld positionieren. Globaler Wettbewerb und sich veränderndes Verbraucherverhalten sind normal.
Gewöhnlich finden sich direktes Feedback, Kundendienst und Marktforschung in verschiedenen Datensilos und erschweren eine 360°-Sicht auf die Stimme des Kunden. Eine manuelle Auswertung des Feedbacks ist aufwändig und fehleranfällig. Deshalb sind Marketingexperten heute nicht wirklich in der Lage, Kundenfeedback gleichzeitig in großer Menge und im Detail zu verstehen.
Zugleich hat die Personalisierung der Kommunikation und der Produkte eine wachsende Priorität, um Kunden langfristig zu binden und die Markenloyalität zu erhöhen. Um der wachsenden Menge an Daten gerecht zu werden, muss die Kundenforschung automatisiert werden.
Mit Insaas.ai verfügen Marketing, Vertrieb und Produktabteilungen über ein Dashboard, das sie in die Lage versetzt, Kundenfeedback aus verschiedenen internen und externen Kanälen zu aggregieren und tausende von Kundenmeinungen im Hinblick auf die Kennzahlen zu analysieren.
Wie Unternehmen mit Insaas.ai arbeiten
- Insaas.ai hilft Unternehmen, ihre Lead-Times zu verkürzen. Umfragen und Marktforschung sind langwierig und bringen oft erst nach Monaten die gewünschten Ergebnisse. Insaas.ai verarbeitet innerhalb von 10 Stunden 200.000 Kundenfeedbacks. Damit lässt sich die Leadtime um 25% reduzieren.
- Unternehmen, die mit dem Net Promoter Score (NPS) arbeiten, haben mit Insaas.ai eine Ursachenanalyse in Echtzeit zur Verfügung. Bis auf die Ebene der Features lassen sich rasch datengetriebene Entscheidungen treffen, wo Potenziale für die Optimierung liegen. Damit lässt sich der NPS um 5% steigern.
- Da der Einsatz von Cookies und 3rd Party Daten in Zukunft nur noch eingeschränkt möglich sein wird, bietet Insaas.ai die Möglichkeit, Personalisierung auf Basis von Kundenfeedback zu ermöglichen. So lassen sich 1st Party Daten aus dem Service und aus öffentlichen Quellen nutzen, um gezielt Content und Kommunikation auf Zielgruppen anzupassen. Eine Steigerung des Traffics und der Monthly Active Usage sind die Folge.
Für die Anwendung von Insaas.ai gibt es verschiedene Use Cases, um schnell und effizient Kundenfeedback für die Entwicklung und Optimierung zu verwenden.
Wenn Marketingexperten die Informationen von Insaas.ai zur Hand haben, sind sie sofort in der Lage, Verbesserung von Produkt und Service im Hinblick auf den Wettbewerb zu erkennen und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.
Mit dem wachsenden Feedback im Laufe der Zeit und dem selbstlernenden System von Insaas.ai können Marketing-experten Metriken wie die Churn Rate, den Lifetime Value und den NPS nachhaltig optimieren.
Überzeugen Sie sich selbst von unseren Analysen und vereinbaren Sie eine unverbindliche Demo.
Führende Unternehmen vertrauen auf Insaas.ai
